3DGSニュース
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点群・メッシュの常識を覆す?「Gaussian Splats」がAEC業界にもたらす衝撃!


2025/12/02
建設業界(AEC)で、動画から高速かつ高画質な3Dシーンを生成する「Gaussian Splats(3DGS)」が注目されています。従来の点群やフォトグラメトリと異なり、正確な形状よりも「見た目」の再現に優れ、現場の進捗記録や共有を劇的に効率化します。測量レベルの精度確保にはLiDAR等との併用が必要ですが、AutodeskやBentleyなども導入を進めており、現況把握の新たな標準となる可能性があります。
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3DGS活用〉2025年 民放連盟賞技術部門最優秀賞など4つの賞を受賞!」(日テレ×TECH)


2025/09/19
AIを活用した「3D Gaussian Splatting(3DGS)によるスキャンワークフロー簡易化」技術が、2025年日本民間放送連盟賞・技術部門で最優秀賞を含む4賞を受賞。スマートフォン等で数分の撮影を行うだけで、従来数週間を要した3Dデータ処理が短時間で完了。これにより高価な専用機材や専門知識が不要になり、スポーツ中継の3DCG自動生成や災害報道時の3D可視化など、多様な放送・映像現場での3DGS活用が加速しています。
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「ポリゴンを超える未来:Gaussian Splattingが描くAR/VRの新時代」


2025/01/15
Gaussian Splattingは、従来のポリゴンメッシュではなく“もやっとした透明な点”(ガウス関数)で3D空間を表現する新たな手法です。わずか2年前に登場したこの技術は、リアルな質感や光の表現をリアルタイムで実現し、Nianticが開発するScaniverseアプリやMetaのHyperscapeなどで急速に採用されています。Scaniverseではスマホで簡単に3Dスキャンを行い、VRでも閲覧可能に。専門家はこれを「空間コンピューティングのJPEG的瞬間」と評価し、https://vracademy.jp/wp-admin/edit.php?post_type=gaussianまるでホロデッキ(Holodeck)のような没入体験をもたらす可能性を秘めていると述べています。
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3DGSデータを90%圧縮!Scaniverseが新形式「.SPZ」をオープンソース公開


2024/10/29
Scaniverse(Niantic)は、3D Gaussian Splatting用の新ファイル形式「.SPZ」を発表し、オープンソース化しました。従来のPLY形式と比較して、画質を維持しつつファイルサイズを平均90%以上削減(例:250MB→25MB)可能です。これにより課題だったデータの重さが解消され、Webやモバイルでの共有・表示が劇的に高速化します。彼らはこの形式を、3Dスキャンにおける「JPEG」のような標準規格にすることを目指しています。
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クラウド不要・待ち時間なし。Scaniverseが実現する「モバイル3DGS」の衝撃


2024/03/20
Niantic提供の3Dスキャンアプリ「Scaniverse」が、3D Gaussian Splattingに対応しました。クラウド処理を介さず、スマホ単体で撮影から生成までを完結できる初の機能です。従来のメッシュ形式では困難だった「反射」や「透明度」も高精細に再現可能。誰でも無料で手軽に、実写レベルの空間を作成・共有できる画期的なアップデートです。
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動的シーンを82fpsで描画!「4D Gaussian Splatting」が登場!


2023/10/18
この研究は、動的シーンをリアルタイムかつ高画質にレンダリングする新手法「4D Gaussian Splatting (4D-GS)」を提案しています。3Dガウシアンと「HexPlane」に着想を得た4Dニューラルボクセルを組み合わせ、時間経過による形状変化を効率的に表現します。これにより、RTX 3090上で800×800解像度の映像を82fpsで描画可能にしたほか、高品質な実写シーンの学習をわずか30分で完了させるなど、速度と品質の両面で画期的な性能を実現しました。
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NeRFを超える品質と100fpsの描画速度。リアルタイム3Dレンダリングの革命!


2023/08/04
SIGGRAPH 2023で発表され、現在の3DGSブームの原点となった論文の公式プロジェクトページです。3Dガウス分布(楕円体)を用いた新手法により、NeRF同等の最高品質なシーン表現を維持しつつ、1080p/100fps以上という圧倒的なリアルタイム描画速度を実現しました。学習時間も従来の最先端手法より大幅に短縮。疎な点群データから最適化を行い、複雑なシーンも高精細に再現する革新的なレンダリング技術の詳細とコードが公開されています。


