3DGSニュース

2026/04/14

World Labsは、Webブラウザ上で大規模な3D Gaussian Splatting（3DGS）を高速描画するオープンソースレンダラー「Spark 2.0」を公開しました。最大の特徴は、独自のLevel-of-Detail（LoD）システムの導入です。視点に応じて必要な詳細度のみをストリーミングすることで、スマホやVR等でも1億超のデータを滑らかに描写可能です。デバイスを問わず、広大な3D空間を瞬時に体験できる「空間インテリジェンス」の基盤技術として期待されます。

2026/04/05

清華大学らの研究チームが開発した「4C4D」は、わずか4台のカメラ映像から、高品質な4D（動的な3次元空間）を再構成する画期的な技術です。 従来、自由な視点から動的なシーンを再現するには数十台以上のカメラが必要でした。本手法では、ガウス粒子の不透明度を制御する独自の「Neural Decaying Function」を導入。情報の少ないスカスカな視点間でも、物体の形状（幾何構造）を緻密に学習することを可能にしました。

2026/03/26

2026年3月24日。36台の10GigEカメラとeCapture Pro(ソニー製の新センサーを搭載したZENITH 100GigEカメラとNVIDIA DGX Sparkの組み合わせ)で来場者のリアルタイム4DGS生成デモを実施し、広告、VR、スポーツ分析、イマーシブ映像制作への用途を打ち出しました。

2026/02/05

研究の背景と課題：文化財のデジタル保存には高精度な3D再構築が不可欠だが、低照度・摩耗したテクスチャ・反射面など劣化した撮影環境では、既存手法はカメラ位置の推定誤差や幾何学的な不安定さに悩まされてきた。この問題を根本から解決するための新しいエンドツーエンドの統合フレームワークが本研究で提案されている。

2026/02/03

Khronos Groupが、3Dアセットの標準形式「glTF 2.0」で3D Gaussian Splatting（3DGS）をサポートする拡張機能のリリース候補版を発表しました。これにより、実写のような高精細な3Dシーンを異なるアプリやプラットフォーム間でシームレスに共有・保存可能になります。都市のデジタルツインや測量、XRなど幅広い分野での活用が期待される、3D業界待望の標準化への大きな一歩です。XRビジネス的には「Unity / WebXR / Vision Pro対応が一気に進む」

2026/01/26

KIRI Engineが、1枚の2D画像から3D Gaussian Splattingを生成し、さらに動画を4D化する革新的な手法を公開しました。オープンソースの「ML-Sharp」を活用し、単一画像から奥行きのある3Dモデルを構築。これを動画の全フレームに適用することで、自由な視点で動的シーンを鑑賞できる「4D体験」を実現します。多地点撮影なしで、手軽に高度な視覚表現を可能にする新技術です。

2025/12/11

Appleのオープンソースプロジェクト SHARP（Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second） は、単一の写真からフォトリアルな3次元表現を1秒未満で生成するAI手法です。ニューラルネットワークが入力画像から3D Gaussian（ガウス分布）表現のパラメータを推定し、その3Dシーンはリアルタイムで高解像度レンダリング可能になります。生成された3Dはメトリック（絶対尺度）を持ち、近接視点の描画を高速かつ高品質に実行でき、AR/VRなどの空間体験や没入コンテンツ制作を拡張します。コードはGitHubで公開されています。

2025/12/02

建設業界（AEC）で、動画から高速かつ高画質な3Dシーンを生成する「Gaussian Splats（3DGS）」が注目されています。従来の点群やフォトグラメトリと異なり、正確な形状よりも「見た目」の再現に優れ、現場の進捗記録や共有を劇的に効率化します。測量レベルの精度確保にはLiDAR等との併用が必要ですが、AutodeskやBentleyなども導入を進めており、現況把握の新たな標準となる可能性があります。

2025/09/19

AIを活用した「3D Gaussian Splatting（3DGS）によるスキャンワークフロー簡易化」技術が、2025年日本民間放送連盟賞・技術部門で最優秀賞を含む4賞を受賞。スマートフォン等で数分の撮影を行うだけで、従来数週間を要した3Dデータ処理が短時間で完了。これにより高価な専用機材や専門知識が不要になり、スポーツ中継の3DCG自動生成や災害報道時の3D可視化など、多様な放送・映像現場での3DGS活用が加速しています。

2025/01/15

Gaussian Splattingは、従来のポリゴンメッシュではなく“もやっとした透明な点”（ガウス関数）で3D空間を表現する新たな手法です。わずか2年前に登場したこの技術は、リアルな質感や光の表現をリアルタイムで実現し、Nianticが開発するScaniverseアプリやMetaのHyperscapeなどで急速に採用されています。Scaniverseではスマホで簡単に3Dスキャンを行い、VRでも閲覧可能に。専門家はこれを「空間コンピューティングのJPEG的瞬間」と評価し、まるでホロデッキ（Holodeck）のような没入体験をもたらす可能性を秘めていると述べています。

2024/10/29

Scaniverse（Niantic）は、3D Gaussian Splatting用の新ファイル形式「.SPZ」を発表し、オープンソース化しました。従来のPLY形式と比較して、画質を維持しつつファイルサイズを平均90%以上削減（例：250MB→25MB）可能です。これにより課題だったデータの重さが解消され、Webやモバイルでの共有・表示が劇的に高速化します。彼らはこの形式を、3Dスキャンにおける「JPEG」のような標準規格にすることを目指しています。

2024/03/20

Niantic提供の3Dスキャンアプリ「Scaniverse」が、3D Gaussian Splattingに対応しました。クラウド処理を介さず、スマホ単体で撮影から生成までを完結できる初の機能です。従来のメッシュ形式では困難だった「反射」や「透明度」も高精細に再現可能。誰でも無料で手軽に、実写レベルの空間を作成・共有できる画期的なアップデートです。