3DGSニュース
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現実を自在にカスタマイズ。Nianticが切り拓く、次世代AI・ロボット訓練の新標準!


2026/09/18
Niantic Spatialが、3D Gaussian Splatting(3DGS)のライティング変更機能「Relighting」のベータ版を発表。従来は撮影時の光や影が固定されていましたが、メッシュ構造を活用し、幾何形状や当たり判定を維持したまま時間帯(夜明け等)や天候、路面反射のシミュレーションが可能に。再スキャン不要で多彩な環境を再現でき、ロボティクスや身体性AIの訓練環境を大幅に効率化します。
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【8K×空間再現】Insta360が超フラッグシップ「X6」を発表!3DGSで想い出の空間を丸ごと保存!


2026/08/12
Insta360は、新フラッグシップ全景カメラ「X6」を発表しました。ソニー製1/1.1インチ方形センサーと4nm AIチップを搭載し、8K50fps動画やDolby Visionに対応。3DGS(3Dガウシアンスプラッティング)による空間再構築機能「3Dタイムカプセル」や独自AIモデルによる自動編集を搭載し、全景・ジンバル・平面の1台3役をこなします。「記録」から「空間再構築」へと進化させた意欲作です。
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自前データでAIモーション生成&3DGS編集!Autodesk新機能がCG制作の苦労を劇的軽減!


2026/07/22
AutodeskはSIGGRAPH 2026にて、アニメーションやVFX制作を加速する新ツール群を発表しました。Mayaの「MotionMaker」は独自データでモーションAIを学習可能になり、手作業の手間を削減。3ds Maxは実空間を高精度に再現する「3DGS」のネイティブ編集・Arnoldレンダリングに対応しました。さらにクラウドレビューの統合やビューポート描画の高速化など、制作全体の効率化を支援します。
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生成速度が5倍に!KDDI総研、動画から高精細3Dを爆速生成する新技術を開発!


2026/06/24
KDDI総合研究所は、動画から必要な画像を自動選定し、次世代3D表現形式「3DGS」のモデル生成を高速化する技術を開発しました。独自のグラフ信号処理技術を活用して撮影画角などの多様性が高い画像を選び出すことで、画質を落とさずに生成速度を従来比で5倍に高速化することに成功。建設・不動産・製造業での現場DXや、SNS等における日常的な3Dビジュアルコミュニケーションへの実用化を目指します。
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Nianticが仕掛ける3Dフォーマットの次世代スタンダード『SPZ 4』誕生!


2026/05/11
Niantic Spatialが、3D Gaussian Splatting向けオープンソース圧縮フォーマットの最新版「SPZ 4」を発表。従来のGZipに代わり並列ZSTDストリームを採用し、マルチコアCPUの活用を可能にしました。非圧縮PLYからサイズを10分の1に抑える高い圧縮率を維持しつつ、エンコード速度が3〜5倍、ロード速度が約2倍、ブラウザ上では最大20倍に高速化。数千万点規模の超巨大3D空間データへの対応やメタデータ拡張も実現しています。
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ブラウザを無限の3D世界へ!Spark 2.0が切り拓く空間インテリジェンスの未来


2026/04/14
World Labsは、Webブラウザ上で大規模な3D Gaussian Splatting(3DGS)を高速描画するオープンソースレンダラー「Spark 2.0」を公開しました。最大の特徴は、独自のLevel-of-Detail(LoD)システムの導入です。視点に応じて必要な詳細度のみをストリーミングすることで、スマホやVR等でも1億超のデータを滑らかに描写可能です。デバイスを問わず、広大な3D空間を瞬時に体験できる「空間インテリジェンス」の基盤技術として期待されます。
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「わずか4台のカメラで!4DGSの新境地『4C4D』が誕生」!!


2026/04/05
清華大学らの研究チームが開発した「4C4D」は、わずか4台のカメラ映像から、高品質な4D(動的な3次元空間)を再構成する画期的な技術です。 従来、自由な視点から動的なシーンを再現するには数十台以上のカメラが必要でした。本手法では、ガウス粒子の不透明度を制御する独自の「Neural Decaying Function」を導入。情報の少ないスカスカな視点間でも、物体の形状(幾何構造)を緻密に学習することを可能にしました。
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Emergent Vision、NAB 2026でリアルタイム4DGSを披露!


2026/03/26
2026年3月24日。36台の10GigEカメラとeCapture Pro(ソニー製の新センサーを搭載したZENITH 100GigEカメラとNVIDIA DGX Sparkの組み合わせ)で来場者のリアルタイム4DGS生成デモを実施し、広告、VR、スポーツ分析、イマーシブ映像制作への用途を打ち出しました。
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3D Gaussian Splattingが文化遺産保存を革新!


2026/02/05
研究の背景と課題:文化財のデジタル保存には高精度な3D再構築が不可欠だが、低照度・摩耗したテクスチャ・反射面など劣化した撮影環境では、既存手法はカメラ位置の推定誤差や幾何学的な不安定さに悩まされてきた。この問題を根本から解決するための新しいエンドツーエンドの統合フレームワークが本研究で提案されている。
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3Dの標準が進化!「glTF」がGaussian Splatting対応でフォトリアルを加速する


2026/02/03
Khronos Groupが、3Dアセットの標準形式「glTF 2.0」で3D Gaussian Splatting(3DGS)をサポートする拡張機能のリリース候補版を発表しました。これにより、実写のような高精細な3Dシーンを異なるアプリやプラットフォーム間でシームレスに共有・保存可能になります。都市のデジタルツインや測量、XRなど幅広い分野での活用が期待される、3D業界待望の標準化への大きな一歩です。XRビジネス的には「Unity / WebXR / Vision Pro対応が一気に進む」
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「たった1枚」が立体に。2D画像を4D体験へ変える次世代革命!


2026/01/26
KIRI Engineが、1枚の2D画像から3D Gaussian Splattingを生成し、さらに動画を4D化する革新的な手法を公開しました。オープンソースの「ML-Sharp」を活用し、単一画像から奥行きのある3Dモデルを構築。これを動画の全フレームに適用することで、自由な視点で動的シーンを鑑賞できる「4D体験」を実現します。多地点撮影なしで、手軽に高度な視覚表現を可能にする新技術です。
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Apple、1枚の写真から1秒未満で 3D Gaussian Splat を生成する“SHARP ” を公開


2025/12/11
Appleのオープンソースプロジェクト SHARP(Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second) は、単一の写真からフォトリアルな3次元表現を1秒未満で生成するAI手法です。ニューラルネットワークが入力画像から3D Gaussian(ガウス分布)表現のパラメータを推定し、その3Dシーンはリアルタイムで高解像度レンダリング可能になります。生成された3Dはメトリック(絶対尺度)を持ち、近接視点の描画を高速かつ高品質に実行でき、AR/VRなどの空間体験や没入コンテンツ制作を拡張します。コードはGitHubで公開されています。

